Искусственный интеллект в государственном управлении

Цель программы:

Сформировать у слушателей системное понимание технологий ИИ, возможностей, рисков и условий применения в госсекторе, а также развить умение проектировать и внедрить решения на основе искусственного интеллекта

Тип обучения: Повышение квалификации

Формат: Заочное

Стоимость: 20 000 руб.

Место: Онлайн

ПОТОКИ

с 13 апреля по 24 апреля

с 22 июня по 3 июля

с 10 августа по 21 августа

Задачи реализации программы

01.

Дать представление об архитектуре и возможностях современных ИИ-технологий
02.

Показать мировые и российские тенденции внедрения ИИ в госсекторе
03.

Научить использовать инструменты ИИ для автоматизации служебных процессов и повышения эффективности
04.

Обеспечить знание этических, правовых и регуляторных требований к использованию ИИ

Содержание программы

1 модуль (6 ак. ч.)
Основы и эволюция искусственного интеллекта
1. 1. Базовые понятия: виды ИИ, машинное обучение, нейронные сети, большие языковые модели
2. 2. Эволюция ИИ: от экспертных систем до генеративных моделей
3. 3. Базовые принципы функционирования нейросетей, возможности и ограничения: где ИИ работает хорошо, где прогнозы ненадёжны
4. 4. Мировой и российский контекст применения ИИ в государственном управлении
5. 5. Государственная политика РФ в сфере ИИ
2 модуль (4 ак. ч.)
Инструменты и сервисы ИИ для автоматизации рутинных задач
1. 1. Классификация инструментов ИИ: системы автоматизации документооборота, интеллектуальные ассистенты, системы мониторинга и анализа информации, инструменты генерации контента, аналитические платформы
2. 2. Российские ИИ-сервисы для государственного сектора
3. 3. Принципы интеграции ИИ-инструментов в рабочие процессы государственных служащих
3 модуль (6 ак. ч.)
Управление данными и дата-инфраструктура для ИИ-проектов
1. 1. Государственные информационные системы как источники данных для ИИ-проектов
2. 2. Управленческие аспекты работы с данными: инвентаризация существующих данных, оценка их качества и пригодности для ИИ-проектов, выявление недостающих данных
3. 3. Межведомственный обмен данными: правовые основы, технические возможности, барьеры и пути их преодоления
4 модуль (6 ак. ч.)
Проектирование цифровых сервисов с использованием ИИ
1. 1. Подходы к созданию цифровых сервисов в государственном секторе: клиентоцентричность, итеративная разработка, минимально жизнеспособный продукт (MVP)
2. 2. Методология проектирования цифровых сервисов с ИИ-компонентами
3. 3. Обзор платформ и конструкторов для создания цифровых сервисов с ИИ-компонентами в государственном секторе
5 модуль (4 ак. ч.)
Этические и правовые рамки применения искусственного интеллекта
1. 1. Этические проблемы использования ИИ в государственном управлении: вопросы прозрачности алгоритмов, справедливости, подотчетности, доверия граждан
2. 2. Национальный кодекс этики в сфере ИИ: основные положения и механизмы реализации. Правовые аспекты использования ИИ в государственном управлении
6 модуль (4 ак. ч.)
Безопасное применение ИИ в государственном управлении
1. 1. Риски использования ИИ в государственном управлении: ошибки и «галлюцинации» ИИ, уязвимости систем, утечки данных, киберугрозы, проблемы приватности
2. 2. Нормативные требования к информационной безопасности в государственных информационных системах
3. 3. Безопасные модели внедрения ИИ в государственном секторе: изолированные среды, специализированные закрытые системы, защищенные облачные решения
4. 4. Технические и организационные меры для обеспечения безопасности при работе с ИИ
7 модуль (4 ак. ч.)
Стратегия внедрения ИИ в государственной организации
1. 1. Стратегический подход к внедрению ИИ в деятельность государственных организаций
2. 2. Выявление приоритетных направлений для внедрения ИИ: критерии отбора процессов для автоматизации, оценка потенциального эффекта, определение необходимых ресурсов, анализ рисков
3. 3. Управление изменениями при внедрении ИИ